Aplicación de Python en la automatización industrial

Si estás en el mundo de la programación de ordenadores es posible que hayas oído hablar de Python. Este lenguaje de programación permite a quien lo utiliza sumergirse en el mundo de la codificación, siempre de la mejor manera. ¿Cómo puede aplicarse en la automatización industrial? Aquí te lo explicamos.

¿Qué es Python?

El lenguaje de programación Python se caracteriza por su alto nivel, lo cual permite el desarrollo de webs, así como el de aplicaciones informáticas. Este es muy utilizado en el campo del Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), debido a su triplicación dinámica y sus opciones de encuadernación dinámicas.

Se trata de un lenguaje fácil de aprender, pues su sintaxis es totalmente legible. Esto permite a los desarrolladores tanto leer como traducir el código Python sin mayor inconveniente. Poder contar con una herramienta tan sencilla también permite que el costo de mantenimiento sea menor.

Python también es capaz de soportar módulos y paquetes, lo que permite diseñar los programas en un estilo modular y utilizar el código en otros proyectos. Pero, si hay algo que gusta de esta herramienta es que tanto la librería estándar como el intérprete se encuentran disponibles gratuitamente, en forma binaria y en forma fuente.

Sin duda, un lenguaje de programación bien amigable, cuyas herramientas más importantes son gratuitas. Es decir, es accesible a casi todo el mundo y solo necesitas un poco de tiempo para desarrollar ese proyecto que tienes en mente.

¿Para qué usar Python en la automatización industrial?

Machine Learning

La mayor influencia de Python es en el campo del aprendizaje automático. Entre sus aplicaciones destaca el mantenimiento predictivo y la robótica autónoma. De hecho, gran parte del Machine Learning está escrito en Python y Google lo utiliza en marcos como PyTorch y TensorFlow.

A medida que la IA avanza y la Industria 4.0 innova aún más, las aplicaciones de Python a las mismas serán mucho mayores.

Visión por ordenador

Un brazo robótico solo podrá levantar algo si lo está “mirando” a través de ciertas cámaras. Para reconocer dichos objetos, Python resulta más que necesario. La visión por computadora (CV) ofrece dicha novedad que facilita la interacción de las máquinas con la realidad circundante.

En resumen, gracias a Python las máquinas ven más allá de pixeles y pueden interactuar de forma más natural con su entorno.

Creación de un puente para un ecosistema conectado

Generalmente, la fabricación y funcionamiento de las máquinas se realiza de modo que estas se comuniquen con las personas y viceversa. Sin embargo, no suelen contemplar una comunicación de máquina a máquina.

En la automatización industrial esto es clave, pues así se facilitan diversas labores en entornos empresariales. Es así que Python se muestra como la solución y permite dicha conexión, formando un ecosistema integrado.

La aplicación de Python como lenguaje de programación a la industria es clave. En tiempos de la Industria 4.0, es importante superponer el mundo digital al mundo físico. En esta labor, Python se muestra como una excelente opción que llevará la automatización industrial al siguiente nivel.